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Esta entrada contiene la 3ª parte de recursos que he utilizado para preparar la nueva asignatura ESO de la LOMLOE, “Inteligencia Artificial, Programación y Robótica” Fundamentos de la IA: Cómo aprende nuestro cerebro – Daniel Rocandio – https://www.ilerna.es/blog/aprende-con-ilerna-online/sanidad/como-aprende-nuestro-cerebro/ Árboles de decisión – https://es.wikipedia.org/wiki/Árbol_de_decisión , https://www.lucidchart.com/pages/es/que-es-un-diagrama-de-arbol-de-decisionhttps://www.saedsayad.com/decision_tree.htm Big Data – https://www.qlik.com/us/augmented-analytics/big-data-ai   , https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos Redes neuronales: https://www.ibm.com/cloud/learn/neural-networks . https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network Enlaces a los recursos que he publicado en anteriores …

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Cómo aprende nuestro cerebro: neuronas, sinopsis, función sensorial, función integrador y función motora. Recursos. Cómo aprende nuestro cerebro – Daniel Rocandio https://www.ilerna.es/blog/aprende-con-ilerna-online/sanidad/como-aprende-nuestro-cerebro/ El Aprendizaje en Sistemas Biológicos – Sergio Mora Gutierrez https://sergiourbano.blogia.com/2008/060901-fundamentos-biologicos-del-aprendizaje.php

Tras un primer acercamiento al curriculum de la asignatura de IA, programación y robótica de 2º y 3º ESO (Comunidad Valenciana), analizando sus contenidos y criterios de evaluación, y ante la ausencia de libros de texto se ajusten al currículum de dicha asignatura , me he lanzado a preparar recopilar materiales que me han resultado …

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2º Curso. Criterios de evaluación Estos son los criterios de evaluación de la asignatura “Inteligencia Artificial, Programación y Robótica” de ESO LOMLOE: Criterio Detalle 1. Identificar, investigar y emplear técnicas de inteligencia artificial y virtualización de la realidad en el abordaje y la búsqueda de soluciones a problemas básicos de la sociedad valorando los principios …

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